Twoja firma nieustannie poszukuje nowych sposobów usprawnienia pracy zespołu? Jeśli tak, to z pewnością, jak większości dynamicznie rozwijającym się przedsiębiorstwom, nie umknęły Ci ostatnie wieści dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji. W listopadzie 2022 roku miała miejsce premiera Chat’u GPT 3.5, czyli nowoczesnego narzędzia bazującego na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje technologię NLP (ang. Natural Language Processing). Wiele osób zastanawia się, jak ta innowacja wpłynie na rynek pracy i funkcjonowanie wielu firm. Niewątpliwie jest to obecnie bardzo popularny temat, ale wciąż brakuje konkretnych propozycji, jak w pełni wykorzystać te dynamicznie rozwijające się narzędzia, aby podnieść efektywność w biznesie.
Sztuczna inteligencja, czyli AI (ang. artificial intelligence) to niezwykle potężna dziedzina, która rozwija się w zawrotnym tempie, wprowadzając przełomowe rozwiązania dla przedsiębiorców. Automatyzacja procesów i pracy oferowana przez AI daje przedsiębiorcom nieocenione korzyści, takie jak zwiększenie efektywności działań, podniesienie jakości produktów i usług oraz osiągnięcie przewagi nad konkurencją. Jeśli szukasz odpowiedzi na pytanie jakie narzędzia AI warto wdrożyć już dzisiaj w Twojej firmie, ten artykuł jest dla Ciebie. Poniżej przedstawiamy dziesięć konkretnych narzędzi sztucznej inteligencji, które realnie ulepszą i usprawnią pracę Twojego zespołu. Poznaj jakie korzyści przyniosą Twojej firmie oraz jakie umiejętności i wiedza są potrzebne do wykorzystania tych narzędzi.
Chatboty
Szukasz specjalisty do obsługi klienta, który poradzi sobie z nawet najtrudniejszym klientem a w dodatku będzie pracował dla Ciebie całą dobę? Mamy dla Ciebie niezawodne rozwiązanie. Chatboty to programy komputerowe, które umożliwiają prowadzenie automatycznej komunikacji z klientami. Chatboty zapewnią szybszą, bardziej efektywną obsługę klientów, którzy potrzebują pomocy w różnych sprawach. Istnieje wiele badań, które potwierdzają, że chatboty mogą zapewnić szybszą i bardziej efektywną obsługę klientów. Na przykład, według badania z 2022 roku przeprowadzonego przez Juniper Research, chatboty w ciągu następnych lat przeprowadzą ponad 90% wszystkich interakcji z klientami w sektorze bankowym, oszczędzając branży ponad miliardy dolarów rocznie (link do badania). Ponadto, chatboty pozbawione są niepożądanych reakcji emocjonalnych, którymi nie jeden, nawet najcierpliwszy, przedstawiciel obsługi klienta wykazał się więcej niż raz. Mimo to chatboty potrafią rozpoznawać pytania i odpowiadać na nie w sposób imitujący rozmowę z prawdziwą osobą i mogą być wykorzystywane w różnych branżach, w tym w bankowości, sklepach internetowych, wyspecjalizowanych punktach sprzedaży i wielu innych.
Przykłady
1) Diagflow, narzędzie Google do budowania inteligentnych asystentów głosowych i chatbotów. Oficjalna strona Diagflow podaje, że narzędzie to zwiększa skuteczność obsługi klienta o 80% poprzez automatyzację odpowiedzi na pytania i redukcję czasu oczekiwania. Dodatkowo, Diagflow posiada wyjątkowo intuicyjne interfejsy użytkownika oraz wbudowaną analizę nastrojów.
2) Botpress, to narzędzie open-source, czyli zawiera otwarty kod źródłowy, co umożliwia dostosowanie go do indywidualnych potrzeb oraz oferuje integrację z innymi platformami, np. Facebook’iem. Botpress udostępnił dane statystyczne, z których wynika, że narzędzie to pozwala na redukcję kosztów obsługi klienta o 30%.
Analiza sentymentu
Kolejne narzędzie, które przeprowadzi rewolucję w Twojej firmie to analiza sentymentu, czyli sztuczna inteligencja umożliwiająca analizę wyrażeń emocjonalnych w treściach publikowanych w internecie. Mogą to być posty na forach czy komentarze w serwisach społecznościowych. Dzięki temu narzędziu Twoja firma może szybko reagować na negatywne opinie na temat swoich produktów lub usług i przeciwdziałać szkodliwym wpływom wizerunkowym. Analiza sentymentu pozwala również na lepsze zrozumienie potrzeb i oczekiwań klientów, co pomoże Ci doskonalić swoje usługi i postawić na precyzyjne działania marketingowe.
Przykłady
1) IBM Watson Natural Language Understanding to usługa płatna, jej koszt zależy od wykorzystania i liczby wykonywanych analiz tekstów. Platforma działa na bazie algorytmów uczenia maszynowego, które analizują tekst pod kątem semantyki i kontekstu, a następnie wyciągają z niego właściwe wnioski. Według oficjalnej strony IBM Watson, narzędzie Natural Language Understanding pozwala na zwiększenie dokładności przetwarzania języka naturalnego nawet o 72%.
2) Amazon Comprehend działa na zasadzie płatności za wykorzystanie, czyli użytkownicy płacą za każdy przetworzony dokument lub tom danych. Usługa wykorzystuje technologie uczenia maszynowego do analizy tekstu, w tym wykrywania języka, identyfikacji fraz kluczowych oraz oceny sentymentu. Jak podaje Amazon, narzędzie Comprehend zapewnia dokładność w zakresie wykrywania języka, klasyfikacji tekstu oraz wyodrębniania informacji z tekstu na poziomie do 90%.
Automatyczne rozpoznawanie mowy
Piszesz treści nagrywając swoje wypowiedzi a potem zlecasz ich transkrypcję? Już dziś może wykonać to dla Ciebie AI. Automatyczne rozpoznawanie mowy to innowacyjne narzędzie umożliwiające przetwarzanie wypowiedzi na tekst. Istnieje szereg zastosowań tej technologii, np., automatyzacja procesów związanych z przetwarzaniem informacji; tworzenie treści na książki, bloga, posty; transkrypcja rozmów z klientami czy tłumaczenie wypowiedzi na różne języki. To szczególnie warte uwagi narzędzie dla firm z branży call center oraz firm, które obsługują klientów z różnych krajów. Ta technologia moze mieć wiele zastosowań, a w dodatku oferuje nie tylko oszczędność czasu, ale i pieniędzy!
Przykłady
1) Google Cloud Speech-to-Text. Najtańszy pakiet kosztuje 0,006 dolarów za sekundę rozpoznawania mowy, czyli około 21,6 dolarów za godzinę. Według oficjalnej strony Google Cloud, ich narzędzie Speech-to-Text osiąga wysoką precyzję rozpoznawania mowy na poziomie 95-98%.
2) Amazon Transcribe. To tańsze narzędzie, gdyż oferta zaczyna się od 0,0004 dolarów za sekundę przetwarzania, co daje około 1,44 dolarów za godzinę. Amazon Transcribe podaje, że narzędzie pozwala na oszczędność czasu oraz zwiększenie dokładności transkrypcji o około 90% w porównaniu do przepisywania ręcznego.
Obie oferty obejmują także bezpłatną próbę, która umożliwia przetwarzanie do 60 minut na miesiąc.
Personalizacja reklam
Personalizacja reklam to technologia oparta na sztucznej inteligencji, która pozwala na dokładniejsze dopasowanie reklam do zainteresowań i preferencji odbiorców. Dzięki temu Twoja firma będzie docierać z trafną ofertą sprzedażową do odpowiedniego profilu osób. Personalizacja reklam sprawia, że reklamy są bardziej skuteczne i generują wyższe przychody, bo Twoja firma może polecać produkty lub usługi, które odpowiadają na prawdziwe potrzeby Twoich klientów. Ponadto, w ten sposób możesz również zachęcać klientów do dokonywania kolejnych zakupów. To narzędzie na miarę złota dla każdego przedsiębiorcy, który chce efektywnie targetować swoje reklamy, wykorzystując nowoczesne rozwiązania.
Przykłady
1) Google Marketing Platform, czyli pakiet narzędzi reklamowych Google, który obejmuje Google Ads, Analytics, Tag Manager i Optimize (podobną personalizację reklam oferują platformy takie jak Facebook i Instagram). Dane dostępne na stronie internetowej Google Marketing Platform pokazują jak skuteczne jest zastosowane wspomnianego narzędzia. Dzięki wdrożeniu narzędzi Google Marketing Platform:
- Firma Audacy zwiększyła swoje dochody o 75%.
- Marka Lenovo zwiększyła efektywność swoich kampanii reklamowych o 2,5 raza.
- Firma Comcast zwiększyła liczbę konwersji o 20%.
2) Adobe Target, to podobna platforma Adobe do personalizacji treści i reklam. Według badań przeprowadzonych przez Adobe, użytkownicy Target’a zauważyli średnio 44% wzrost konwersji, a także 33% wzrost wartości koszyka i 32% wzrost zysków.
Hiperpersonalizacja
Jak efektywnie dopasować ofertę usług odpowiadającym potrzebom klientów? Hiperpersonalizacja nie ma w tej kwestii sobie równych i zdecydowanie pomoże stworzyć Ci ofertę biznesową adekwatną do aktualnych potrzeb na rynku. To sztuczna inteligencja opierająca się na analizie danych dotyczących preferencji i zachowań klientów oraz wykorzystaniu tych danych w celu dopasowania
Twojej oferty sprzedażowej. Ta wysoka personalizacja reklam opiera się na analizie danych o zachowaniach użytkowników w internecie, takich jak wyszukiwane frazy czy oglądane strony.
Przykłady
1) Salesforce Einstein, oferuje wiele korzyści, ale warto wspomnieć o wyższym wskaźniku wygranych kontraktów, dokładniejszych wnioskach po analizie i efektywniejszym cyklu sprzedażowym. Według oficjalnych danych Salesforce, korzystanie z Einstein może przynieść wzrost konwersji o 50% oraz skrócenie czasu reakcji na zapytania klientów o 99%.
2) Microsoft Dynamics 360 Marketing, który wyróżnia się dogłębną personalizacją doświadczeń klienta poprzez rozszerzoną funkcjonalność tworzenia profili behawioralnych. Oficjalna strona Microsoft podaje, że to narzędzie umożliwia zwiększenie wskaźniku konwersji nawet o 20% oraz obniżenie kosztów akwizycji klientów o 15-20%.
Prognozowanie popytu
Dużym problemem wielu firm jest ciągle zmieniająca się sytuacja na rynku sprzedaży, która spędza sen z powiek nawet najmocniejszym graczom. Do tej pory nie istniała zaawansowana technologia, która pozwalałaby przewidywać, jak może zmieniać się dana branża oraz popyt na konkretne produkty czy usługi. Jednak mamy dla Ciebie dobrą wiadomość – już dziś istnieje narzędzie, które znacząco ułatwi pracę Twojej firmy. Prognozowanie popytu to narzędzie, które pozwala na przewidywanie potrzeb klientów w przyszłości. Dzięki temu firmy mogą lepiej przygotować się do zmian na rynku i zoptymalizować swoje procesy produkcyjne. W związku z tym, od dzisiaj Twój zespół może prognozować popyt, korzystając z AI, które na podstawie analizy danych z różnych źródeł, takich jak dane sprzedażowe czy trendy rynkowe, podpowie Twoim pracownikom, jakich zmiany należy się spodziewać.
Przykłady
1) SAS Forecast Server, czyli narzędzie umożliwiające automatyczne generowanie prognoz, a także ręczne modyfikowanie wyników. SAS Forecast Server zapewnia dokładniejsze prognozowanie przy użyciu analizy danych historycznych, co pozwala organizacjom uzyskać wzrost sprzedaży, zwiększyć zyski i zredukować koszty o nawet 10-20% jak podaje oficjalna strona. 2) Microsoft Dynamics 365, opisaliśmy je już w podpunkcie 5, ale warto dodać, że to narzędzie umożliwia także ręczne wprowadzanie prognoz oraz monitorowanie ich realizacji w czasie rzeczywistym.
Automatyzacja procesów
Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w dziedzinie automatyzacji procesów, umożliwiając zastąpienie prac manualnych przez procesy zautomatyzowane. Wdrożenie zautomatyzowanych procesów dzięki AI w Twojej firmie, pozwoli Ci zaoszczędzić czas i pieniądze, a także zminimalizować błędy wynikające z ludzkiego czynnika. AI może znaleźć zastosowanie w automatyzacji najróżniejszych procesów, od analizy danych po zarządzanie zasobami ludzkimi.
Przykłady
1) System zarządzania zapasami (ang. Inventory Management System), czyli narzędzie, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych dotyczących historii sprzedaży oraz przewidywania popytu na dany produkt w przyszłości. Oficjalna strona platformy podkreśla, że jej zastosowanie pozwala na redukcję kosztów i zwiększenie efektywności procesów magazynowych, co przekłada się na poprawę jakości obsługi klienta oraz zwiększenie konkurencyjności firmy.
2) Zapier, czyli platforma, która umożliwia integrację różnych narzędzi, takich jak Gmail, Slack, Salesforce czy Shopify, w celu automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak wysyłanie powiadomień czy aktualizacja danych. Na oficjalnej stronie Zapier podano, że narzędzie to umożliwia oszczędność czasu, skracając czas potrzebny na integrację różnych aplikacji o 90%.
Analiza danych
Analiza danych przy pomocy sztucznej inteligencji to narzędzie, które pozwala firmom na efektywne wykorzystanie swoich danych. Dzięki AI i uczeniu maszynowemu, programy analizują dane, generują raporty i wyciągają odpowiednie wnioski, co pozwala na skuteczne podejmowanie decyzji biznesowych. Zastosowanie analizy danych z wykorzystaniem AI pozwala na automatyczne wykrycie wzorców i trendów w danych, co umożliwia lepsze zrozumienie klientów oraz optymalizację procesów biznesowych. Co więcej, AI może również pomóc w procesie interpretacji wyników analizy danych, co pozwala wyciągnąć odpowiednie wnioski z danych i wykorzystać je praktyce. W ten sposób, nawet jeśli nie jesteś ekspertem w dziedzinie analizy danych, sztuczna inteligencja może pomóc Ci w efektywnym wykorzystaniu danych w Twojej firmie.
Przykłady
1) Google Cloud AI Platform, czyli narzędzie Google do budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego i AI. Według oficjalnej strony Google Cloud AI Platform, narzędzie to pozwala na zwiększenie wydajności modeli uczenia maszynowego o 29 razy i skrócenie czasu treningu o 55%.
2) Salesforce Einstein, które opisaliśmy w podpunkcie 5.
Automatyczne wykrywanie oszustw
Obecnie liczba oszustw i cyberataków stale rośnie, dlatego automatyczne wykrywanie oszustw jest kluczowym narzędziem dla każdej firmy, która chce skutecznie chronić swoje zasoby i przeciwdziałać niepożądanym atakom. Dobra wiadomość – AI w tej dziedzinie ma wiele do zaoferowania. Automatyczne wykrywanie oszustw to narzędzie, które umożliwia wykrycie prób oszustwa w transakcjach, minimalizując ryzyko strat finansowych i chroniąc firmę przed niepożądanymi zdarzeniami. Technologia ta opiera się na analizie danych z różnych źródeł, takich jak historie transakcji czy zachowania użytkowników.
Przykłady:
1) IBM Trusteer, czyli narzędzie do automatycznego wykrywania oszustw poprzez analizę zachowań użytkowników i transakcji. Pomaga wykryć i zapobiec oszustwom finansowym, takim jak kradzież tożsamości, fałszerstwo kart płatniczych i przejęcie konta bankowego. Według danych IBM Trusteer redukuje o 80% ryzyko oszustw i ataków phishingowych, co przekłada się na znaczące oszczędności dla instytucji finansowych i ich klientów.
2) Kount, czyli przodująca platforma do analizy ryzyka transakcyjnego, która wykorzystuje dane z wielu źródeł do identyfikacji podejrzanych transakcji. Oficjalna strona Kount podaje, że wprowadzenie ich narzędzia skutkuje średnim wzrostem przychodów o 2-5%, a także redukcją kosztów związanych z oszustwami o 80%.
Inteligentne systemy rekomendacyjne
Ostatnim narzędziem, które chcielibyśmy przedstawić to inteligentne systemy rekomendacyjne. To narzędzia, które umożliwiają rekomendowanie produktów lub usług użytkownikom na podstawie ich wcześniejszych zachowań w internecie. Technologia ta działa na podstawie zbieranych informacji, takich jak ich historie przeglądania, wyszukiwania lub wystawione oceny produktów. Dzięki temu mogą one zidentyfikować preferencje użytkowników i przedstawić im ofertę, która najlepiej odpowiada ich potrzebom. Co to oznacza dla Twojej firmy? Po krótce, możesz lepiej dopasować ofertę do potrzeb klientów i zwiększyć sprzedaż. Każdy z nas spotkał się z tym narzędziem w naszym codziennym życiu oglądając Netflix’a czy wyszukując czegokolwiek w Google.
Przykłady
1) Amazon Recommender System, które oferuje poprawę doświadczenia użytkownika i lepsze zrozumienie preferencji użytkowników. Według Amazona, system rekomendacji jest w stanie zwiększyć sprzedaż o 25%. Podobne korzyści oferują wspomniane wyżej
2) Netflix Recommender System oraz 3) Google Recommender System podczas korzystania z tych platform. Oficjalna strona Netflix’a podaje, że 80% filmów odtwarzanych na serwisie jest przy użyciu systemu rekomendacji.
Podsumowanie
Przykłady wymienionych powyżej narzędzi opartych na sztucznej inteligencji pozwalają na efektywną optymalizację procesów i zwiększenie sprzedaży w Twojej firmie. W dobie dynamicznego rozwoju e-commerce i coraz większej konkurencji na rynku sprzedaży, wykorzystanie AI jest kluczowe do osiągnięcia sukcesu i wyróżnienia się na tle konkurencji, niezależnie w jakiej branży operujesz. W artykule przedstawiliśmy dziesięć konkretnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, dzięki którym możliwe jest lepsze zrozumienie potrzeb i oczekiwań klientów, optymalizacja procesów, a tym samym zwiększenie sprzedaży. Warto zwrócić uwagę na fakt, że wykorzystanie AI w biznesie to krok w kierunku innowacyjności i postępu, co zdecydowanie pomoże osiągnąć przewagę konkurencyjną i zwiększyć zyski w Twojej firmie.
Jedna odpowiedź